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在質地管理中廣泛應用的工具包括直方圖、控制圖、因果圖謀、排列圖、散點圖、核對表和趨勢分析等。隨著人們的物質文化生活的提升,移動互聯網的蓬勃發展,對各種產品及服務的個性化定制需求越來越高。不同的定制化的產品與服務對傳統生產、服務、物流與垃圾回收產生了巨大挑戰,配方配比數據、流程流轉數據、管理運維數據爆炸式增長。大量的生產服務微結構靠人工來管理顯然已經力不從心。終端個性化與定制化的需求對整個生產服務產業鏈的傳統運維模式產生了巨大挑戰,同時工業互聯網、工業4.0、人工智能、機器人、大數據、SaaS、云計算、


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